个人简介
姚琳怡，1994年生，浙江嘉兴人，博士，教授，博士生导师，入选国家级海外高层次人才计划。主要研究方向为绿色智能化路面养护管理，主持国家自然科学基金项目一项，在道路、交通、计算机、环境等领域权威期刊发表论文30余篇，其中第一作者SCI论文14篇，总引用1000余次。
研究方向
路面养护管理与智能运维决策
绿色低碳路面与生命周期评价
道路气候韧性与适应性研究
安全性导向的路面养护决策
工作经历
2025.09至今，河海大学，土木与交通学院，教师
2024.03-2025.08，香港理工大学，土木与环境工程系，博士后
2019.10-2020.08，香港理工大学，土木与环境工程系，研究助理
教育背景
2020.09-2024.01，香港理工大学，土木与环境工程，博士
2016.09-2019.06，东南大学，交通运输工程，硕士
2012.09-2015.05，东南大学，道路桥梁与渡河工程，学士
讲授课程
本科生课程：
[1]《人工智能通识导论B》
[2]《大数据分析与挖掘》
[3]《沥青材料流变及路用性能》
研究生课程：
[1]《路面材料测试》
[2]《高等路面材料（双语）》
科研项目
[1] 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）, 2026-2028, 主持
[2] 国家自然科学基金青年项目（C类）：路网级沥青路面车辙预测不确定性的产生机制及优化路径研究，2026-2028，主持
[3] 香港特区政府Green Tech Fund，Marine self-healing concrete with biomineralization-enhanced construction waste for long-term decarbonisation，2025-2027，参与
[4] 香港研资局德国/香港联合基金项目，Aging and Recycling Mechanisms of Sustainable Asphalt Rubber Pavements，2021-2022，参与
[5] 江苏交通控股集团项目，基于数据挖掘的江苏省高速公路路面结构及养护技术适应性研究，2019-2020，参与
[6] 江苏交通控股集团项目，高速公路沥青路面养护智能化技术研究，2016-2018，参与
[7] 浙江交工集团项目，浙江省沥青路面养护技术措施评价与适用性研究，2016-2017，参与
科研成果
代表性论文：第一作者
[1] Yao, L., Leng, Z., Jiang, J., & Ni, F. (2024). A multi‐agent reinforcement learning model for maintenance optimization of interdependent highway pavement networks. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 39(19), 2951-2970. (中科院一区)
[2] Yao, L., Leng, Z., Ni, F., Lu, G., & Jiang, J. (2024). Adaptive maintenance strategies to mitigate climate change impacts on asphalt pavements. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 126, 104026. (中科院一区)
[3] Yao, L., Leng, Z., Jiang, J., & Ni, F. (2022). Large-scale maintenance and rehabilitation optimization for multi-lane highway asphalt pavement: a reinforcement learning approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(11), 22094-22105. (中科院一区)
[4] Yao, L., Leng, Z., Lan, J., Chen, R., & Jiang, J. (2022). Environmental and economic assessment of collective recycling waste plastic and reclaimed asphalt pavement into pavement construction: a case study in Hong Kong. Journal of Cleaner Production, 336, 130405. (中科院一区)
[5] Yao, L., Leng, Z., Jiang, J., Ni, F., & Zhao, Z. (2021). Nondestructive prediction of rutting resistance of in-service middle asphalt layer based on gene expression programing. Construction and Building Materials, 293, 123481. (中科院一区)
[6] Yao, L., Dong, Q., Jiang, J., & Ni, F. (2020). Deep reinforcement learning for long‐term pavement maintenance planning. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 35(11), 1230-1245. (中科院一区)
代表性论文：其它作者
[1] Wu, Z., Xu, Z., Yao, L., Shangguan, L., Lu, G., & Wang, D. (2025). Adaptive stochastic deterioration modeling for evaluating pavement survey schedules in relation to performance and management cost. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 40(31), 6701-6721.
[2] Cao, R., Yao, L., & Leng, Z. (2025). Synthesising climate and traffic factors for pavement regionalisation in China. International Journal of Pavement Engineering, 26(1), 2450098.
[3] Li, D., Leng, Z., Yao, L., Cao, R., Zou, F., Li, G., ... & Wang, H. (2024). Mechanical, economic, and environmental assessment of recycling reclaimed asphalt rubber pavement using different rejuvenation schemes. Resources, Conservation and Recycling, 204, 107534.
[4] Cao, R., Li, H., Yao, L., Jiang, J., Leng, Z., Ni, F., & Zhao, Z. (2024). Comparative analysis of cold in-place recycling for roadway maintenance and rehabilitation from the perspectives of technical-cost-environmental nexus. Journal of Cleaner Production, 439, 140768.
[5] Zhong, T., Zheng, Y., Chen, Z., Yao, L., Zhang, W., Zhu, Y., & Fu, L. (2024). Utilization of steel slag as coarse aggregate and filler in stone mastic asphalt (SMA) mixture: Engineering performance, environmental impact and economic benefits analysis. Journal of Cleaner Production, 141891.
代表性授权专利
[1] 路面使用性能检测数据质量控制方法、存储介质、电子设备 (CN 109947755 B)
[2] 基于养护前后路面性能模型的路面最佳养护时机确定方法 (CN 107798177 B)
[3] 一种沥青路面整平装置及其工作方法 (CN 110055869 B)
[4] 一种评价路面养护长期效益的方法 (CN 107609757 B)
[5] 基于接触距离分布的沥青混合料砂浆厚度计算方法 (CN 106355587 B)
[6] 一种沥青路面车辙发展阶段的确定方法及装置 (CN 112307538 B)
[7] 路面使用性能预测方法、存储介质、电子设备 (CN 109993223 B)
联系方式
地址：江苏省南京市鼓楼区西康路1号太阳集团tyc151（科学馆703），210098
Email：Linyi_Yao@hhu.edu.cn